La incorporación progresiva de tecnologías de gestión algorítmica y de sistemas basados en inteligencia artificial (IA) está reconfigurando las relaciones de empleo. Estas herramientas facilitan la recopilación y análisis extenso de información relacionada con los empleados y sus actividades laborales, realizándose a veces de forma semiautomática y poco transparente, lo que puede comprometer el papel de los actores sociales y el cumplimiento de las leyes de privacidad. De ese modo, a medida que la adopción de sistemas de toma de decisiones basados en IA se vuelve más común en la gestión de personas, emergen inquietudes sobre sus repercusiones en la organización y condiciones de trabajo. Pese a la rápida adopción de estas tecnologías, aún se requiere una base sólida de estudios empíricos que guíen la creación de un marco normativo que regule adecuadamente estas prácticas en diversos entornos organizacionales y sectoriales para alcanzar una gestión algorítmica más inclusiva en el entono de trabajo.

Coordinado por el Centre d'Estudis Sociològics sobre la Vida Quotidiana i el Treball (QUIT) y financiado por la DG Employment, Social Affairs and Inclusion de la Comisión Europea, el proyecto INCODING (Democracy at Work through Transparent and Inclusive Algorithmic Management) analiza el papel de la negociación colectiva a la hora de regular una mayor transparencia en el diseño e implementación de sistemas basados en IA que influyan en la organización del trabajo